Dia 1 – 3hs

1. 1. Conceptos Clave: Entregaremos una visión general de las bases
      conceptuales de la IA como: Diferencia entre Machine learning e
      Inteligencia Artificial, tecnología que se utiliza, evaluar el error o eficacia
      del modelos.
   2. Tendencias globales, regionales y casos de uso la IA: Casos de éxito y Futuro cercano de la aplicación de la IA en los negocios.
   3. Desafíos en la implementación de proyectos de IA: El equipo humano, la selección de IA a utilizar y su aplicación de IA a los diferentes modelos de negocio, comprenden desafíos importantes.
   4. Qué es y qué no es inteligencia artificial: Abordaremos los criterios clave para la definición de tecnologías de automatización.
   5. Construcción de Producto Mínimo Viable: Brindaremos herramientas para asegurar victorias tempranas y validación de modelos de negocio.
   6. Estrategias para la gestión de proyectos de IA: Desarrollaremos una hoja de ruta para que la organización construya una ventaja competitiva mediante el uso de Inteligencia Artificial.

Dia 2 – 3hs

1. Tipos de Inteligencia Artificial: Existen una amplia gama , técnicas y aplicaciones que incluyen, entre otros, el “Machine learning”, procesamiento del lenguaje natural, “ Computer Vision”, la robótica y el “Deep learning”.
2. Conclusiones y recomendaciones.